荷兰为欧洲数位转型程度较高的国家之一，人工智能（AI）广泛导入企业运作，尤以资讯通信、金融与专业服务最为明显。根据欧盟统计局（Eurostat）与荷兰统计局（CBS）统计，员工数10人以上、正式导入至少一项AI技术者约占23%，明显高于欧盟平均的13.5%，在欧盟各国中属于排名第六的前段国家。

从企业规模来看，荷兰AI应用呈现明显“企业规模越大、采用率越高”的结构。大型企业凭借较充足的资金、人力与资料基础，已将AI视为提升营运效率与竞争力的核心工具；相较之下，中型企业虽逐步跟进，但导入进度仍存在差异，而小型企业在资源、技术与经验限制下，AI应用仍处于起步阶段。

Eurostat将AI使用定义为7项技术类别，包括机器学习、服务机器人或自驾车、机器人流程自动化（RPA）、语音辨识、影像辨识、文字探勘及自然语言生成。根据CBS资料，2024年该国企业最常采用的AI技术为文字探勘（13.5%）与自然语言生成（12.3%）；此外，语音辨识使用率亦由2023年的3.7%提升至2024年的6.5%。整体显示，以语言与资料处理为核心的AI应用正快速成长。

AI深入产业现场

荷兰打造多元创新应用

医疗：从影像诊断到加护病房（ICU）决策系统辅助

总部位于阿姆斯特丹（Amsterdam）的SkinVision成立于2012年，其开发的行动应用程序（App）运用AI技术分析皮肤影像，提供皮肤癌风险的早期评估。根据该公司与临床研究资料，其演算法在辨识恶性与癌前病变的灵敏度可达90%以上。目前该平台已累积超过500万次皮肤检测，并已取得欧盟医疗器材法规（MDR）Class IIa医疗器材认证，显示其在安全性与有效性上已符合欧洲高标准要求。

另外，Pacmed推出的ICU决策支援系统，运用AI分析即时病患数据，预测患者出院后的再入院或死亡风险，协助医疗人员判断最适出院时机。该系统有助于提升决策品质、降低不必要再入院情形，并优化ICU床位与人力运用，减轻医护人员负担，目前已于多家医院实际建置并投入使用。

农业：AI让荷兰科技农业更精准

耕地资源有限的荷兰，能长期维持全球第二大农产品出口国地位，关键在于高度发展的科技农业体系，并持续导入AI以推动精准农业。以荷商Lely为例，其为全球乳牛自动化设备的重要供应商之一。该公司于2024年9月推出的AI监控系统Lely Zeta，通过摄影机、感测设备与AI演算法，全天候监测牛舍环境与乳牛行为，可辨识个体牛只并追踪其位置与活动状态，进一步侦测进入发情期、分娩过程及行为异常等情形；当系统判断可能需要人工介入时，将通过App即时发送通知，协助农场提升管理效率与动物福祉。

位于鹿特丹（Rotterdam）的Blue Radix推出“作物控制者”（Crop Controller）App，通过AI演算法对温室内的光照、温度、湿度、通风及灌溉等关键参数进行持续监测与动态调整，并依作物生长策略自动优化设定值。根据公司资料，该系统可减少高达80%的气候控制相关人工操作，并降低约15%的能源消耗，同时提升产量与整体营运效率。

此外，Veridi Technologies与瓦赫宁恩大学（WUR）合作，通过AI快速辨识破坏作物根部的线虫，取代传统高成本的显微检测方式，使农民能更早精准介入并减少化学药剂使用。

物流：智慧物流与港口

鹿特丹港为欧洲最大港口与区域物流枢纽。在数位转型趋势下，AI已成为提升港口效率与竞争力的重要技术。由鹿特丹港务局推动的智慧港口计划，关键之一为建立全港“数位孪生”（Digital Twin）系统，通过整合即时天气、水位、船舶定位及港口运作等数据，建构虚拟港口模型，并运用AI进行预测分析与营运模拟，以提升船舶调度与物流规划效率。

另一方面，鹿特丹港亦已经广泛导入自动化码头设备，并结合数据与智慧排程系统进行动态资源配置，进一步提升作业效率与安全性，降低人为错误。

能源：AI协助荷兰进行能源转型

荷兰积极推动能源转型，朝2050年气候中和目标迈进，AI已成为电网稳定与再生能源管理的重要工具。

电网营运商如TenneT，通过数据分析与演算法模型评估电网运作状态，支援电力调度与容量配置，并强化壅塞管理能力。此外，结合“负载转移”（load shifting）机制，可在再生能源供给充足且电价较低时段，引导电动车或热泵等设备用电，提升绿电利用效率。另一方面，能源企业亦运用AI分析气象资料以预测风力与太阳能发电量，并通过长期情境模拟评估风电场或氢能基础设施的选址与投资决策，进一步提升能源系统的整体效率与韧性。

聚焦利基技术发展

荷兰AI走向高值化整合

荷兰在AI发展领域处于领先，但其策略并非直接与美国大型科技巨头竞争，而是专攻专业的细项市场，并强调软件、物理系统与伦理治理的整合，以下谨分析相关发展的关键趋势。

边缘AI（Edge AI）系指将AI运算部署于设备端或近端节点，以降低对云端即时连线的依赖。荷兰在半导体设备与特定片领域具关键地位，凭借ASML与NXP Semiconductors等重要半导体企业，该国在边缘运算与低延迟AI硬体整合上具备产业基础。

其次，AI于荷兰生命科学与医疗领域的应用持续扩展。整体而言，相关技术正由传统的诊断辅助，逐步延伸至疾病风险预测与临床决策支援，并朝个人化精准医疗方向发展。

再次是“混合型AI”（Hybrid AI）。荷兰在结合硬件与软件的Hybrid AI研究能力深厚，无论是在符号推理与机器学习融合的学术研究，或是在边缘运算、低功耗芯片与系统整合的工程实作层面，优势均明显，这也高度契合全球制造业朝向高度自动化、模型轻量化与低能耗AI架构发展的趋势。

最后，负责且透明的AI（Responsible / Human-centric AI）亦为荷兰的重要政策方向之一。例如，阿姆斯特丹市政府建立演算法登录制度，让市民可查询政府使用的AI系统（如非法短期租赁侦测、违规停车管理等），并了解其用途与基本运作逻辑，重点是在于提升治理效率的同时，兼顾公民隐私与权益保障。

制度与创新并进

荷兰完善AI治理架构

荷兰的AI政策与法规主要建立在欧盟“人工智能法案”（Artificial Intelligence Act）之上。身为欧盟成员国，相关规范自2025年起分阶段生效，并将于2026年后逐步适用。其中，高风险AI应用（如医疗、教育与就业）须符合严格的风险管理、资料治理与透明度要求。

同时，荷兰并通过荷兰AI联盟（AI Coalition 4 NL），推动《国家AI三角洲计划》（National AI Delta Plan），作为强化AI产业竞争力的核心政策蓝图。

在监管架构上，荷兰采多机构协同模式，其中资料保护局（AP）负责AI相关的个资与隐私监管，而数位基础设施管理局（RDI）则涉及数位基础设施与部分市场监督职能。荷兰资料保护局亦指出，现行AI治理在细部规范与执行层面仍有强化空间，应加速落实相关规范，以因应如深度伪造（Deepfake）与演算法偏见等潜在风险。

荷兰需求持续升温

企业布局欧洲新入口

整体而言，荷兰AI市场呈现高采用率、重应用落地与重视治理并进的特性，为企业创造多重拓销契机。荷兰大型企业与关键基础设施部门已将AI视为重要营运工具，对智慧制造、边缘AI、能源管理与物流优化等高度整合型解决方案需求持续成长，企业可结合ICT、工业电脑、感测器与系统整合优势切入供应链。

荷兰中小企业导入AI仍在扩张期，市场对低成本、模组化、易部署的语言与资料处理型AI需求殷切，有利软件服务与应用商布局。再者，荷兰高度重视负责任与可解释AI，具备资安、隐私保护、法规遵循能力的企业，特别适合通过策略合作或共同开发模式，拓展荷兰乃至欧盟市场。